Un diagnóstico que convierte la gobernanza de tu IA en una medición clara, comparable y accionable —alineada con ISO/IEC 42001 y validada por un auditor experto.
Madurez IA es un proyecto enfocado en fortalecer la gobernanza y la gestión de riesgos de la Inteligencia Artificial en las organizaciones.
Creemos que las organizaciones no deberían esperar a que un incidente —o un regulador— les enseñe a gobernar su IA. Por eso ofrecemos, sin costo, una forma rigurosa de medir la madurez y un acompañamiento profesional para mejorarla, en lenguaje claro y aplicable a cualquier contexto.
Lo que cuesta tu diagnóstico de madurez.
Pensado para tu realidad. Adaptado a distintos sectores y tamaños de organización.
Te compara con pares. Tu madurez frente al promedio de organizaciones como la tuya.
Revisión profesional. Un auditor certificado lee tu caso y firma el dictamen.
No se puede gestionar lo que no se entiende. Empecemos por lo esencial, en lenguaje claro.
Según IBM, la Inteligencia Artificial es la tecnología que permite a las computadoras y máquinas simular el aprendizaje, la comprensión, la resolución de problemas, la toma de decisiones, la creatividad y la autonomía humanas. En la práctica, aprende de datos en lugar de seguir reglas escritas a mano: por eso es tan capaz, y también por eso puede equivocarse, sesgarse o exponer datos si no se gobierna.
Fuente: IBM — «What is Artificial Intelligence (AI)?»
Porque falla de formas nuevas. Un modelo puede discriminar sin querer, inventar información con seguridad ("alucinar"), exponer datos privados o tomar decisiones que nadie puede explicar. Gobernar la IA es poner instrumentos, límites y responsables para que el valor no venga con un riesgo fuera de control.
IBM define la IA agéntica como un sistema de inteligencia artificial capaz de alcanzar un objetivo específico con supervisión limitada, compuesto por agentes que imitan la toma de decisiones humana para resolver problemas en tiempo real. A diferencia de la IA generativa, que reacciona a una solicitud, la IA agéntica exhibe autonomía, comportamiento orientado a metas y capacidad de adaptación.
Fuente: IBM — «What is Agentic AI?»
Reacciona a una solicitud: genera una respuesta o contenido y la persona decide qué hacer con ello.
Persigue un objetivo con supervisión limitada: planifica, usa herramientas y ejecuta acciones por sí sola. Requiere permisos, registro y supervisión.
Siete dominios de riesgo de la taxonomía del MIT AI Risk Repository frente a la vulnerabilidad por sector. Información, Finanzas y Seguridad Nacional aparecen entre los más expuestos en casi todos los dominios.
Fuente: MIT AI Risk Repository — Domain Taxonomy (7 dominios; Slattery et al., 2024, airisk.mit.edu). Vulnerabilidad sectorial ilustrativa basada en consenso de expertos. Escala cualitativa 1–5: refleja el patrón del estudio, no cifras textuales por celda.
No esperes a la ley: el cliente corporativo llega antes. Cada vez más empresas exigen a sus proveedores demostrar gobernanza de IA bajo ISO/IEC 42001. Si vendes a una corporación o exportas a EE. UU. o Europa, esto ya te aplica.
Usan IA en producción, pero ningún responsable formal rinde cuentas por ella.
No existe una política escrita, o hay una que nadie lee ni aplica.
Desconocen sus riesgos reales: sesgo, fuga de datos, alucinaciones, seguridad.
Nunca han hecho una evaluación de impacto de sus sistemas de IA.
No saben qué datos alimentan sus modelos ni de dónde provienen.
Usan APIs y modelos de terceros sin medir el riesgo que heredan.
No hay forma de que un empleado o cliente reporte un problema con la IA.
No monitorean ni revisan: si algo falla, se enteran tarde.
¿Tres o más? Es el estado normal de casi toda empresa que adopta IA. El problema no es estar ahí: es que el primer cliente grande que pida garantías no espera — elige a otro proveedor que sí esté listo.
Cerrar estas brechas es mucho más rápido y barato cuando lo haces antes de que un cliente o un regulador te obligue. El primer paso es saber dónde estás.
Cada diagnóstico es evaluado y firmado por un auditor senior certificado en ISO/IEC 42001 y experto en NIST AI RMF. La tecnología organiza la información; el criterio profesional, el análisis y la responsabilidad del dictamen son del auditor.
Más de una década de trayectoria en gobernanza y gestión de riesgos de IA. El dictamen se emite y firma de forma individual para cada organización.
El objetivo no es competir con otros, sino avanzar de forma sostenida hacia una IA que tu organización pueda gobernar con confianza. El diagnóstico es el primer paso de un proceso de mejora continua que fortalece, ciclo a ciclo, la ética, la supervisión y la transparencia de tus sistemas de IA.
Mide tu nivel de madurez actual y obtén una línea base clara de dónde está tu organización frente a ISO/IEC 42001.
Aplica las recomendaciones del dictamen para fortalecer la ética, la supervisión y la transparencia de tus sistemas de IA, paso a paso.
La madurez evoluciona. Vuelve a medir cuando tu contexto cambie para confirmar tu progreso y sostener una mejora continua.
Evaluamos ocho dimensiones de gobernanza alineadas con ISO/IEC 42001:2023, la norma internacional de gestión de IA. Cada capacidad se califica por su grado de formalización, de 0 a 4.
La capacidad no existe.
Informal, sin documentar.
Documentado para uso interno.
Aprobado por la dirección.
Revisado periódicamente.
Este diagnóstico es un reporte inicial basado en la información que tu organización proporciona. El nivel de madurez no es permanente: cambia a medida que evolucionan tus sistemas de IA, tus datos, sus usos y tus procesos de gobierno. Por eso, al revisar la compañía en profundidad pueden surgir diferencias frente a este resultado preliminar. Te recomendamos volver a evaluarte cuando tu contexto cambie, para mantener una lectura fiel de tu madurez.
Responde el cuestionario, adjunta tus evidencias y un auditor certificado en ISO/IEC 42001 revisará y firmará tu diagnóstico. Recibirás una hoja de ruta hacia una IA más ética, supervisada y transparente. Sin crear cuenta, sin instalar nada y sin costo.
Medir la madurez en IA de mi empresa